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嗨！这是人工智能社的博客
我是社长sIlentlY，希望该文档能为你探索人工智能提供一些帮助。
长话短说，我将简要描述这个文档的结构，让你更清晰地了解到自己究竟将学什么，以及如何最快地了解到自己需要的知识。
首先，人工智能社目前建立了机器学习&深度学习以及最近延伸出来的3D建模分支。下文中将围绕这两个方向展开。
文档结构
所有内容均由基于GitBook的Markdown构造而成，结构如下：
搜索: 这个文档支持搜索，如若找不到，不妨试试在文档右上角键入想找的内容。
栏目: 左边可见类似于目录的菜单，点击即达对应文档。
其次，很重要的是，一些工具将有效提升你们的开发效率。不妨检查左侧“主页OuO”下方的可用工具/Utilities。
人工智能方向综述
目的
理解神经网络最基本的原理
得到判断思路上的进步
工作效率上的提升
入门
通过机器学习框架了解到神经网络应该是什么样的
学习到最基本的线性代数知识
完成对一个神经网络的底层实现
进阶
学习到已有的网络架构
深入对现有网络架构(CNN/Transformer/GAN)的理解
试试看自己能不能做点东西出来
3D建模分支综述
目的
为工科学生准备的课程
增强对机械结构的理解
入门
SolidWorks的入门
初探机械结构
进阶
机械结构的进阶学习
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