安装必要的库

如若想使用YOLO v8作为演示demo 那么必须要安装对应的库

库的安装

使用终端安装 进入此conda环境的终端有两种方式

• 方法1: 直接通过Windows的 Conda Prompt进入 然后直接键入

conda activate env
// 其中env是你创建环境的名字 需要替换掉

• 方法2: 通过加入过Path的Terminal或者cmd 与上面代码相同

conda activate env
// 其中env是你创建环境的名字 需要替换掉

• 方法3: Pycharm直接进入Conda终端

看箭头

在你配置好conda环境之后 直接点击这个图标 就可以进入对应的conda终端

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开始安装库

如果你已经成功进入了你的conda环境 那么你应该可以看见如图所示的一个括号内有你的环境名字

(pytorch_new)是环境的名字

现在开始安装三个库

安装pytorch 一个机器学习框架

如果你是MacOS 键入

conda install pytorch::pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

如果你是Windows

有英伟达显卡 请键入:

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

没有英伟达显卡:

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

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安装OpenCV 一个图像处理框架

任何系统 键入

conda install -c conda-forge opencv

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配置YOLO v8

任何系统 键入

conda install -c conda-forge ultralytics

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可能遇到的问题

卡进度

• 解决方案: 关掉终端新开一个 检查后台下载 检查vpn 解决网络问题后重试

连接失败

• 解决方案: 尝试切换成cmd或者terminal 检查后台下载 检查vpn 解决网络问题后重试