安装必要的库
如若想使用YOLO v8作为演示demo 那么必须要安装对应的库
库的安装
使用终端安装 进入此conda环境的终端有两种方式
conda activate env
// 其中env是你创建环境的名字 需要替换掉方法2: 通过加入过Path的Terminal或者cmd 与上面代码相同
conda activate env
// 其中env是你创建环境的名字 需要替换掉方法3: Pycharm直接进入Conda终端
在你配置好conda环境之后 直接点击这个
图标 就可以进入对应的conda终端
开始安装库
如果你已经成功进入了你的conda环境 那么你应该可以看见如图所示的一个括号内有你的环境名字
现在开始安装三个库
安装pytorch 一个机器学习框架
如果你是MacOS 键入
conda install pytorch::pytorch torchvision torchaudio -c pytorch如果你是Windows
有英伟达显卡 请键入:
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia没有英伟达显卡:
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch安装OpenCV 一个图像处理框架
任何系统 键入
conda install -c conda-forge opencv配置YOLO v8
任何系统 键入
conda install -c conda-forge ultralytics可能遇到的问题
卡进度
解决方案: 关掉终端新开一个 检查后台下载 检查vpn 解决网络问题后重试
连接失败
解决方案: 尝试切换成cmd或者terminal 检查后台下载 检查vpn 解决网络问题后重试
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