人工智能社博客
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  • 机器学习/深度学习
    • 1.1 常规开发环境安装
      • Anaconda的安装
      • Pycharm的安装
    • 1.2 环境的配置与尝试
      • 配置新的Conda环境
      • 安装必要的库
      • 如何打开下载好的项目
      • YOLO DEMO
    • 2.1 一个机器学习的本质是什么?
      • 单层感知器
      • 思路
      • Demo试验
      • 单层感知器的机制
    • 2.2 放慢脚步->你缺少的知识
      • WTF理解不了 问题出在哪?
      • 如何更进一步?->单层感知器的缺陷
      • 尝试一下前向传播的过程
    • 2.3 图片单层感知器
      • 基础概念
      • 图片识别项目
      • 基础的
    • 3.1 进阶: 卷积神经网络
      • OpenCV预了解
      • 上手
      • 架构 : 这玩意怎么工作的?
      • 基于Pytorch的卷积神经网络
      • 模型泛化 : WTF? 为什么换了几张图片就识别不了了
      • 模型过拟合 : WTF? 怎么那个玩意也给我识别进去了
    • 3.2 可选: C++手搓卷积神经网络
      • Visual Studio 2022安装
      • 高兴的太早了
        • 如何入门C++
        • 你很勇敢 但我们继续
      • Page
      • OpenCV库的导入
      • 思路:如何实现
      • Page 1
    • 3.3 You Only Look Once
      • Untitled
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    • 3.4 实践项目: 游戏内应用
      • 理清思路
      • 环境:如何能成功运行
    • 4.1 Transformer:理解语言
      • 思路: 你将如何理解Transformer
      • Demo: 预先体验
    • 4.2
    • Page 2
  • 如何使用别人开发好的任何模型
    • 如何本地部署AI模型
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  1. 机器学习/深度学习
  2. 3.2 可选: C++手搓卷积神经网络

思路:如何实现

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