OpenCV预了解
图像处理库的学习
cv2 是 OpenCV 的 Python 接口库，提供了大量图像处理和计算机视觉功能。以下是 OpenCV 中的一些常用 cv2 模块和函数列表：
图像读取和写入
cv2.imread(filename, flags)：读取图像文件cv2.imwrite(filename, img)：保存图像到文件cv2.imdecode(buf, flags)：从内存缓存中解码图像cv2.imencode(ext, img)：将图像编码成内存中的指定格式
图像显示和窗口操作
cv2.imshow(winname, mat)：在窗口中显示图像cv2.waitKey([delay])：等待按键输入cv2.destroyWindow(winname)：销毁指定窗口cv2.destroyAllWindows()：销毁所有窗口
图像几何变换
cv2.resize(src, dsize, ...)：调整图像大小cv2.warpAffine(src, M, dsize, ...)：仿射变换cv2.warpPerspective(src, M, dsize, ...)：透视变换cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)：获取旋转矩阵cv2.flip(src, flipCode)：图像翻转
图像绘图函数
cv2.line(img, pt1, pt2, color, thickness, ...)：画直线cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness, ...)：画矩形cv2.circle(img, center, radius, color, thickness, ...)：画圆cv2.putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness, ...)：在图像上绘制文字
图像颜色空间转换
cv2.cvtColor(src, code)：颜色空间转换cv2.split(src)：将图像分离成各个颜色通道cv2.merge(mv)：将颜色通道合并
边缘检测与轮廓检测
cv2.Canny(image, threshold1, threshold2)：Canny 边缘检测cv2.findContours(image, mode, method)：查找图像轮廓cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, ...)：绘制轮廓
阈值操作
cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)：图像阈值化cv2.adaptiveThreshold(src, maxValue, adaptiveMethod, thresholdType, blockSize, C)：自适应阈值
滤波与图像平滑
cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX, ...)：高斯模糊cv2.medianBlur(src, ksize)：中值模糊cv2.bilateralFilter(src, d, sigmaColor, sigmaSpace)：双边滤波cv2.blur(src, ksize)：均值模糊
图像直方图
cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges)：计算直方图cv2.equalizeHist(src)：直方图均衡化
形态学操作
cv2.erode(src, kernel, iterations)：腐蚀cv2.dilate(src, kernel, iterations)：膨胀cv2.morphologyEx(src, op, kernel, ...)：形态学变换（开运算、闭运算等）
特征检测与匹配
cv2.SIFT_create()：创建 SIFT 特征检测器cv2.ORB_create()：创建 ORB 特征检测器cv2.BFMatcher_create()：创建暴力匹配器
视频操作
cv2.VideoCapture(index)：创建视频捕获对象cv2.VideoWriter(filename, fourcc, fps, frameSize)：创建视频写入对象cv2.VideoCapture.read()：读取视频帧cv2.VideoCapture.release()：释放视频捕获对象cv2.VideoWriter.release()：释放视频写入对象
图像金字塔
cv2.pyrUp(src, dstsize, ...)：向上采样cv2.pyrDown(src, dstsize, ...)：向下采样
其他常用操作
cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma)：图像加权求和cv2.absdiff(src1, src2)：计算两图像差异的绝对值cv2.bitwise_and(src1, src2, ...)：按位与操作cv2.bitwise_or(src1, src2, ...)：按位或操作cv2.bitwise_not(src, ...)：按位取反
这个列表并非完整的 cv2 函数集，但包含了常用的图像处理和计算机视觉函数。如果你需要查看详细的所有函数列表，可以使用以下命令：
这样可以查看 cv2 模块中所有函数的详细说明。
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