OpenCV预了解

图像处理库的学习

cv2 是 OpenCV 的 Python 接口库，提供了大量图像处理和计算机视觉功能。以下是 OpenCV 中的一些常用 cv2 模块和函数列表：

图像读取和写入

• cv2.imread(filename, flags)：读取图像文件

• cv2.imwrite(filename, img)：保存图像到文件

• cv2.imdecode(buf, flags)：从内存缓存中解码图像

• cv2.imencode(ext, img)：将图像编码成内存中的指定格式

图像显示和窗口操作

• cv2.imshow(winname, mat)：在窗口中显示图像

• cv2.waitKey([delay])：等待按键输入

• cv2.destroyWindow(winname)：销毁指定窗口

• cv2.destroyAllWindows()：销毁所有窗口

图像几何变换

• cv2.resize(src, dsize, ...)：调整图像大小

• cv2.warpAffine(src, M, dsize, ...)：仿射变换

• cv2.warpPerspective(src, M, dsize, ...)：透视变换

• cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)：获取旋转矩阵

• cv2.flip(src, flipCode)：图像翻转

图像绘图函数

• cv2.line(img, pt1, pt2, color, thickness, ...)：画直线

• cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness, ...)：画矩形

• cv2.circle(img, center, radius, color, thickness, ...)：画圆

• cv2.putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness, ...)：在图像上绘制文字

图像颜色空间转换

• cv2.cvtColor(src, code)：颜色空间转换

• cv2.split(src)：将图像分离成各个颜色通道

• cv2.merge(mv)：将颜色通道合并

边缘检测与轮廓检测

• cv2.Canny(image, threshold1, threshold2)：Canny 边缘检测

• cv2.findContours(image, mode, method)：查找图像轮廓

• cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, ...)：绘制轮廓

阈值操作

• cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)：图像阈值化

• cv2.adaptiveThreshold(src, maxValue, adaptiveMethod, thresholdType, blockSize, C)：自适应阈值

滤波与图像平滑

• cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX, ...)：高斯模糊

• cv2.medianBlur(src, ksize)：中值模糊

• cv2.bilateralFilter(src, d, sigmaColor, sigmaSpace)：双边滤波

• cv2.blur(src, ksize)：均值模糊

图像直方图

• cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges)：计算直方图

• cv2.equalizeHist(src)：直方图均衡化

形态学操作

• cv2.erode(src, kernel, iterations)：腐蚀

• cv2.dilate(src, kernel, iterations)：膨胀

• cv2.morphologyEx(src, op, kernel, ...)：形态学变换（开运算、闭运算等）

特征检测与匹配

• cv2.SIFT_create()：创建 SIFT 特征检测器

• cv2.ORB_create()：创建 ORB 特征检测器

• cv2.BFMatcher_create()：创建暴力匹配器

视频操作

• cv2.VideoCapture(index)：创建视频捕获对象

• cv2.VideoWriter(filename, fourcc, fps, frameSize)：创建视频写入对象

• cv2.VideoCapture.read()：读取视频帧

• cv2.VideoCapture.release()：释放视频捕获对象

• cv2.VideoWriter.release()：释放视频写入对象

图像金字塔

• cv2.pyrUp(src, dstsize, ...)：向上采样

• cv2.pyrDown(src, dstsize, ...)：向下采样

其他常用操作

• cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma)：图像加权求和

• cv2.absdiff(src1, src2)：计算两图像差异的绝对值

• cv2.bitwise_and(src1, src2, ...)：按位与操作

• cv2.bitwise_or(src1, src2, ...)：按位或操作

• cv2.bitwise_not(src, ...)：按位取反

这个列表并非完整的 cv2 函数集，但包含了常用的图像处理和计算机视觉函数。如果你需要查看详细的所有函数列表，可以使用以下命令：

pythonCopy codeimport cv2
help(cv2)

这样可以查看 cv2 模块中所有函数的详细说明。